データヌードルへようこそ!このコミュニティは麺類という共通の話題を通じて人々をつなげ、データを楽しむことを目指しています。
Welcome to the Data Noodle World Tour! This community aims to invigorate the data community through the enjoyment of data and noodle.
Activity
#Data_Noodle X #GamesNightViz
この発表ができることを大変うれしく思います。#data_noodle は #GamesNightViz とコラボレーションすることになりました!
ゲームとヌードルのコラボレーション?どうやって?と皆さん思うでしょう。でも、NoodleとDataを結びつけることが最初はどれだけ想像できなかったかを思い出してみてください。DataNoodle は仕事ではなく、誰でも好きな麺類という文化を紹介することで多くの人々をつなげられるという信念から始まりました。その精神は今も生きています。だから、#GamesNightViz からコラボレーションのオファーを受けたとき、私はすぐに「こんなに違うもの同士がコラボレーションできそうにないからこそ、コラボレーションすべきだ」と思いました。私たちに声をかけてくれたルイも同じように感じていたに違いありません。
では、いったい何をコラボレーションするのでしょうか?具体的には、ゲームや食べ物に関するデータを使用したり作成したりしてTableauで視覚化することです。
#GamesNightViz は優秀なビジュアライゼーションを3つ選び、オリジナルTシャツを贈呈する予定です。
data_noodle はこの活動に参加し、日本のTableauユーザーへの呼びかけを行います。そして独自データを準備しています。
麺類という日常にありふれたもの、ゲームという誰しも子供のころにプレイしたことのあるもの。実はそれらは個人の人生の中で交差しているかもしれません。少し昔を思い出してコラボレーションの種を見つけてみて下さい。
Special Prize
日本の応募者のうち、特に優れた作品を投稿してくれた1名に、GamesNightViz x Data Noodle スペシャルコラボレーションTシャツをプレゼントします。このデザインのTシャツを持つ人は世界で2人だけとなります。
参加方法:こちらのページに応募要項をお読みください。
https://gamesnightviz.webflow.io/blog/jun-2024-cooking-up-the-spice-of-data-jp
著作権・二次利用に関する情報は出品者様各自で確認いただけますようお願いいたします。たとえば、任天堂様はある程度許容されるそうです。
https://www.nintendo.co.jp/networkservice_guideline/ja/index.html
I'm happy to make this announcement. #data_noodle will be collaborating with #GamesNightViz!
Games and noodles collaborating? How does that work? That's what everyone will think. But then we'll remember how unimaginable it was at first to connect noodles and data. DataNoodle started not as a job but as a belief that featuring food culture could connect many DATA people. That spirit lives on. So when I received the offer to collaborate from #GamesNightViz, I immediately thought, "They are so different, they seem unlikely to collaborate, which is precisely why they should." I'm sure Louis, who reached out to us, felt the same.
So, what exactly are we collaborating on?
Specifically, we'll be using or creating data related to games and food and visualizing it in Tableau.
#GamesNightViz plans to select three outstanding visualizations and award original design collaboration T-shirts.
#data_noodle will participate in this activity. Additionally, we will intensify our call to create data for the World Noodle Map during the collaboration period.
Details : https://gamesnightviz.webflow.io/blog/jun-2024-cooking-up-the-spice-of-data
Please check the copyright and secondary use information by each viz publisher. For example, Nintendo allows some degree of use.
https://www.nintendo.co.jp/networkservice_guideline/ja/index.html
Submitted works
Data Noodle がこのキャンペーンに提供するデータは下記ボタンからダウンロードできます。Wikipediaのドキュメントを元にしてファミコンのカセットのリリース日をデータ化したものです。
Here is the data download botton below that provided by Data Noodle for this campaign. The data is based on Wikipedia documents and includes the release dates of Nintendo entertainment system games.
This is sample Tableau dashboard using the data created by Munehiko Nagase.
Create the World Noodle Map! / 世界ヌードルマップを作る!
Create the World Noodle Map! / 世界ヌードルマップを作る!
Let's collect responses to a global survey about noodle life and use that data for analysis and visualization. The more responses we get, the better the data will be. So please use this survey to gather response data.
全世界共通の麺ライフに関するアンケートの回答を集め、そのデータを使って分析・可視化してみましょう。 回答が多ければ多いほど、より良いデータが得られます。ですので、このアンケートを使って回答データを収集してください。
This is a survey regarding preferences for ramen.
It will take about 5 minutes to complete.
At the end, there is a question asking whether you want to enter a gift giveaway; if you choose to enter, you will be asked to provide your email address.
No other personally identifying information will be requested.
Please respond only once.
ラーメンの好みなどに関するアンケートです。
所要時間は3分程度です。
最後にプレゼント企画に応募するかどうかの質問があり、応募する場合はメールアドレスの入力を求めます。
それ以外に個人を特定するような情報は求めません。
一度だけ回答して下さい。
Please tell us your recommended ramen restaurant.
Also provide the geographical information of the restaurant.
It will take about 3 minutes to complete.
No personally identifying information will be requested.
You can respond as many times as you like, as long as it's a different restaurant.
おすすめのラーメンレストランを教えて下さい。
お店の地理情報も教えて下さい。緯度経度の調べ方
所要時間は2分程度です。
個人を特定するような情報は求めません。
異なるお店であれば何度でも回答して下さい。
Data Noodleのロゴマークはこの写真にインスパイアされています。
The Data Noodle logo is inspired by this photo.